Δύο επιστήμονες που έλαβαν σήμερα το φετινό βραβείο Turing για τη δημιουργία θεμελιωδών τεχνικών κατάρτισης τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούν το επίκεντρο για να λάμψουν την ανησυχία τους για τους κινδύνους της βιασύνης των μοντέλων AI για δημόσια κατανάλωση.
Ο ερευνητής του Πανεπιστημίου της Μασαχουσέτης Andrew Barto και ο πρώην ερευνητής της DeepMind Richard Sutton προειδοποίησαν ότι οι εταιρείες AI δεν δοκιμάζουν διεξοδικά τα προϊόντα πριν τους απελευθερώσουν, παρομοιάζοντας την ανάπτυξη για την «οικοδόμηση μιας γέφυρας και τη δοκιμή τους με το να το χρησιμοποιούν οι άνθρωποι», σύμφωνα με Οι οικονομικοί χρόνοι.
Το βραβείο Turing, που συχνά αναφέρεται ως “βραβείο Νόμπελ υπολογιστών”, φέρει βραβείο 1 εκατομμυρίου δολαρίων και απονεμήθηκε από κοινού στους Barto και Sutton για την ανάπτυξη της “ενίσχυσης της μάθησης” – μιας μεθόδου μηχανικής μάθησης που εκπαιδεύει τα συστήματα AI για τη λήψη βελτιστοποιημένων αποφάσεων μέσω δοκιμών και σφαλμάτων. Ο ανώτερος αντιπρόεδρος της Google Jeff Dean περιγράφει την τεχνική ως “Lynchpin of Progress in AI” και παρέμεινε “ένας κεντρικός πυλώνας της έκρηξης AI” που οδήγησε σε μοντέλα που προέρχονται από το ChatGPT της OpenAI και το Google’s Alphago πριν από αυτό.
“Η απελευθέρωση του λογισμικού σε εκατομμύρια άτομα χωρίς διασφαλίσεις δεν είναι καλή πρακτική μηχανικής”, δήλωσε ο Barto Οι οικονομικοί χρόνοι. “Η πρακτική της μηχανικής έχει εξελιχθεί για να προσπαθήσει να μετριάσει τις αρνητικές συνέπειες της τεχνολογίας και δεν βλέπω να ασκείται από τις εταιρείες που αναπτύσσονται”.
