Ο κ. Άλτμαν ενθάρρυνε επίσης τους μαθητές να είναι ανοιχτοί στην απόκλιση από ένα παραδοσιακό μονοπάτι
Ως Διευθύνων Σύμβουλος του OpenAI, ηγέτης στην ανάπτυξη εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης (AI), ο Sam Altman δεν είναι ξένος στο να παίρνει ρίσκα. Το 2005, πήρε μια απόφαση καθοριστική για την καριέρα, εγκαταλείποντας το Stanford για να δημιουργήσει το Loopt, μια εφαρμογή κοινωνικής δικτύωσης που βασίζεται στην τοποθεσία. Αυτή η κίνηση τελικά τον οδήγησε στην ίδρυση του OpenAI, του οργανισμού πίσω από το ChatGPT.
«Φαινόταν πραγματικά διασκεδαστικό να δοκιμάσεις», εξήγησε ο 39χρονος κατά τη διάρκεια μιας συνέντευξης με μαθητές στο πανεπιστήμιό του, το σχολείο John Burroughs στην περιοχή του Σεντ Λούις, όπως αναφέρει το CNBC Φτιάξτε το. Ο Άλτμαν σημείωσε ότι ήταν πρόθυμος να πάρει το ρίσκο γιατί μπορούσε πάντα να επιστρέψει στις σπουδές του εάν η επιχειρηματικότητα δεν έβγαινε έξω.
«Αυτό είναι το κλειδί για τον μεγαλύτερο κίνδυνο, είναι ότι τα περισσότερα πράγματα δεν είναι μονόδρομες», είπε ο Άλτμαν. «Μπορείς να δοκιμάσεις κάτι, δεν σου βγαίνει, μπορείς να το αναιρέσεις, μπορείς να κάνεις κάτι άλλο». Είναι σημαντικό να παίρνεις τα σωστά ρίσκα, αλλά αυτό δεν σημαίνει ότι πρέπει να αποφεύγεις να τα παίρνεις εντελώς, πρόσθεσε. «Το ριψοκίνδυνο είναι να μην πάτε να δοκιμάσετε τα πράγματα που μπορεί να λειτουργήσουν πραγματικά», επειδή η λύπη μπορεί να ξεκινήσει, είπε το αφεντικό του OpenAI. “Κοιτάζεις πίσω στην καριέρα σου 10, 20, 30 χρόνια αργότερα και λες, “Φίλε, θα ήθελα να είχα δοκιμάσει αυτό που πραγματικά ήθελα να δοκιμάσω. Θα έπρεπε απλώς να βάλεις ένα τεράστιο ασφάλιστρο στο να το κάνεις αυτό όποτε νιώθεις σαν εσένα μπορεί να το πει αργότερα».
Ο κ. Άλτμαν ενθάρρυνε επίσης τους φοιτητές και τους νέους επαγγελματίες να είναι ανοιχτοί στην απόκλιση από την παραδοσιακή πορεία του να πηγαίνουν στο κολέγιο, να βρουν δουλειά και να παραμείνουν εκεί «για πάντα». Είπε ότι αυτό μπορεί να ήταν εγγύηση οικονομικής ασφάλειας για ορισμένους ανθρώπους στις προηγούμενες γενιές.
«Τώρα νομίζω ότι το παραδοσιακό μονοπάτι είναι, δεν θα πω ότι καταρρέει, αλλά είναι αρκετά δύσκολο», είπε. «Και η τεχνητή νοημοσύνη πιθανότατα θα διαταράξει ακόμη περισσότερο τα πράγματα και θα βάλει περισσότερες παραλλαγές στο παραδοσιακό μονοπάτι».
