Καθηγητής Janet Thornton. | Φωτογραφική πίστωση: Murali Kumar K

Έχουμε προχωρήσει πολύ στην κατανόηση της δομής των πρωτεϊνών, αλλά στη μετάφραση σε νέα φάρμακα που μόλις ξεκινάμε, είπε ο γνωστός υπολογιστικός βιολόγος Janet Thornton σε αλληλεπίδραση με Ο Ινδουιστής.

Μάθημα από το Covid-19

“Είδαμε με τον ιό Covid-19 πόσο γρήγορα θα μπορούσαν να χαρακτηριστούν οι δομές της πρωτεΐνης Spike, η οποία ήταν η βάση για μέρος του εμβολίου. Νομίζω ότι έχουμε προχωρήσει πολύ σε αυτή την κατανόηση. Η μετάφραση σε νέα φάρμακα πιθανότατα αρχίζει μόνο “, είπε.

“Σήμερα, όταν υπάρχουν γενικοί ασθενείς, πολύ συχνά αντιμετωπίζονται για τα συμπτώματα και όχι για την αιτία. Αλλά νομίζω ότι θα υπάρξει ένας νέος τρόπος να κάνεις φάρμακο. Οι υπηρεσίες υγείας σε όλο τον κόσμο αγωνίζονται τώρα με τη ζήτηση. Νομίζω ότι αυτό θα αλλάξει γιατί μόλις έχουμε αρκετά δεδομένα, μπορούμε να βελτιώσουμε τις υπηρεσίες που δόθηκαν “, πρόσθεσε.

Ένας πρωτοπόρος στη διαρθρωτική βιοπληροφορική και ομότιμος διευθυντής του Ευρωπαϊκού Ινστιτούτου Βιοπληροφορικής, ο καθηγητής Thornton ήταν στο Μπανγκαλόρ για να παραδώσει μια διάλεξη που διοργάνωσε η Shibhulal Family Philanthropic Intoitiaties (SFPI), σε συνεργασία με την TIFR.

“Ένας γιατρός συνήθως λειτουργεί με τη δική του εμπειρία που είναι κάπως περιορισμένη. Εάν μπορούσαμε να συγκεντρώσουμε αυτά τα δεδομένα μαζί, νομίζω ότι υπάρχει δυνατότητα για ακριβέστερη πρόγνωση και διάγνωση », επεσήμανε.

Ενώ περισσότερα δεδομένα είναι κρίσιμα για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας της έρευνας, ο καθηγητής Thornton, ο οποίος βρίσκεται στο Διοικητικό Συμβούλιο της Έρευνας για την Έρευνα Δεδομένων Υγείας (ένας οργανισμός που χρηματοδοτείται από την κυβέρνηση του Ηνωμένου Βασιλείου για τον συντονισμό των δεδομένων για την υγεία και τη διάθεσή του για έρευνα), αναγνώρισε ότι υπάρχουν προκλήσεις για παραγωγή Τα δεδομένα ανοίγουν και προσβάσιμα.

Φύση των δεδομένων

“Τα δεδομένα υγείας είναι αρκετά διαφορετικά. Είναι πολύ προσωπικό και υπάρχουν ηθικές ανησυχίες. Κατά τη γνώμη μου, θα χρειαστούν πολλά περισσότερα χρόνια για να συντονίσουν πραγματικά τα δεδομένα υγείας και να τα καταστήσουν προσβάσιμα », είπε. Από την άλλη πλευρά είναι συγκρούσεις όσον αφορά τα εμπορικά συμφέροντα, πρόσθεσε.

Παρ ‘όλα αυτά, ο καθορισμός δεδομένων “μια κρίσιμη υποδομή υγείας”, ο καθηγητής Thornton σημείωσε ότι είναι σημαντικό να διατίθενται καλά καθαρά δεδομένα από τα νοσοκομεία για την εκπαίδευση προγραμμάτων AI. Πρόσθεσε επίσης ότι ο αντίκτυπος της έρευνας θα επεκταθεί σε πεδία πέρα ​​από τη φυσιολογία, συμπεριλαμβανομένης της γεωργίας και της πράσινης χημείας και θα μπορούσε να βοηθήσει ακόμη και στην αντιμετώπιση της κλιματικής αλλαγής.