Η σύγχρονη μηχανική προϊόντων απαιτεί την παραγωγή εξαιρετικά ακριβών ψηφιακών προσομοιώσεων, επιτρέποντας στους μηχανικούς να δημιουργούν πρωτότυπα και να κατανοούν την πραγματική απόδοση των υλικών. Επί του παρόντος, χρησιμοποιούνται γενικά πλατφόρμες λογισμικού παλαιού τύπου από εταιρείες όπως η IBM και η Dassault, αλλά – τώρα που τροφοδοτούνται από γενετικές AI – οι νεοσύστατες εταιρείες ενώνουν την αρένα.
Ένα τέτοιο είναι το Trace.Space, που βγαίνει από τη Ρίγα, τη Λετονία. Αυτή η πλατφόρμα AI έχει σχεδιαστεί για τους μηχανικούς να αναπτύξουν βιομηχανικά προϊόντα. Τώρα έχει αυξήσει ένα γύρο σπόρου 4 εκατομμυρίων δολαρίων, με επικεφαλής την Cherry Ventures, με το ταμείο Outlast με έδρα τη Ρίγα, καθώς και τους υφιστάμενους επενδυτές Nebular, Fiedler και Change Ventures που συμμετέχουν επίσης.
Με τη δυτική παραγωγή που βρίσκεται επί του παρόντος υπό τεράστια πίεση για να ανταγωνιστεί τους γρήγορους ασιατικούς ομολόγους της, ο αγώνας είναι ενεργοποιημένος για την ανάπτυξη αυτών των πλατφορμών για την επιτάχυνση της ανάπτυξης προϊόντων.
Πράγματι, πρόσφατα είδαμε την εμφάνιση του φωτιστικού, καθώς και την Dessia Technologies, η οποία διαθέτει επίσης μια πλατφόρμα για την αυτοματοποίηση των διαδικασιών μηχανικής μέσω του AI.
Το Trace.Space είναι, ειδικότερα, σχεδιασμένο για τη διαδικασία γύρω από την ανάπτυξη ηλεκτρικών και αυτόνομων οχημάτων, δορυφόρων, ρομπότ, ημιαγωγών και ιατρικών συσκευών. Οι παραδοσιακές λύσεις τείνουν να βασίζονται σε «προϋπόθεση», ενώ το Trace.Space λαμβάνει μια σύγχρονη προσέγγιση cloud computing. Μπορεί επίσης να επιτρέψει στους κατασκευαστές και τους προμηθευτές να συνεργαστούν με τις απαιτήσεις κοινών προϊόντων, μειώνοντας έτσι τους χρόνους απόκρισης.
Ο Janis Vavere, συνιδρυτής και διευθύνων σύμβουλος της Trace.Space, δήλωσε στο TechCrunch: “Κάθε εταιρεία στον κόσμο που δημιουργεί σύνθετα ρυθμισμένα προϊόντα στην αυτοκινητοβιομηχανία, την ιατρική, την αεροδιαστημική και ούτω καθεξής, αντιμετωπίζει το ζήτημα ότι τα προϊόντα αυτά γίνονται όλο και πιο πολύπλοκα , ειδικά για το σχεδιασμό. Τα εργαλεία και οι διαδικασίες κληρονομιάς αγωνίζονται. Τα εργαλεία της IBM για αυτό σχεδιάστηκαν στα τέλη της δεκαετίας του ’80. Είναι πελάτης επιφάνειας εργασίας και πρέπει να εγκατασταθεί σε κάθε υπολογιστή. “
Αφού εργάστηκε στο λογισμικό JAMA, μια πιο σύγχρονη πλατφόρμα σχεδιασμού για αυτό, συνειδητοποίησε την ανάγκη για μια προσέγγιση που βασίζεται σε σύννεφο, AI-οδηγείται: “Είναι τώρα η σωστή στιγμή να συνδυάσουμε τις σύγχρονες αρχιτεκτονικές λογισμικού και UI με AI και να τα εφαρμόσουμε σε αυτά βιομηχανίες. Οι εταιρείες αναζητούν κάτι καλύτερο τώρα. “
Και το Trace.Space δεν είναι απλό ‘AI περιτύλιγμα’, είπε: “Χρησιμοποιούμε μοντέλα AI όπως το Llama και στη συνέχεια μερικές ντετερμινιστικές βιβλιοθήκες AI, καθώς και πτυχές του LLM του OpenAi”.
Ο Vavere ήταν προηγουμένως επικεφαλής πωλήσεων στο JAMA Software και Lokalise. Ο συνιδρυτής Karlis Broders έχει εφαρμόσει JAMA και Polarion σε έργα μεγάλης κλίμακας. Και ο Mikus Krams εργάστηκε στο παρελθόν σε επιχειρήσεις στο Lokalise και τον Chili Piper.
Σχολιάζοντας σε μια δήλωση, η Dinika Mahtani, συνεργάτης της Cherry Ventures, δήλωσε: “Αυτή είναι η πρώτη επένδυση του Cherry Ventures στις Baltics … Trace.Space’s, και έχουν μια καινοτόμο προσέγγιση για τον εκσυγχρονισμό της διαχείρισης των απαιτήσεων”.
