Το LinkedIn δοκιμάζει ένα νέο εργαλείο κυνηγιού που χρησιμοποιεί ένα προσαρμοσμένο μεγάλο μοντέλο γλωσσών για να χτενίσει μέσα από τεράστιες ποσότητες δεδομένων για να βοηθήσει τους ανθρώπους να βρουν μελλοντικούς ρόλους.

Η εταιρεία πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσει τους χρήστες να αποκαλύψουν νέους ρόλους που θα μπορούσαν να έχουν χάσει στη τυπική διαδικασία αναζήτησης.

“Η πραγματικότητα είναι ότι δεν βρίσκετε τη δουλειά των ονείρων σας ελέγχοντας ένα σύνολο λέξεων -κλειδιών”, δήλωσε ο Διευθύνων Σύμβουλος της εταιρείας Ryan Roslansky σε μια δήλωση. Το νέο εργαλείο, λέει, “μπορεί να σας βοηθήσει να βρείτε σχετικές θέσεις εργασίας που ποτέ δεν ήξερα να αναζητήσετε.”

Η κίνηση έρχεται καθώς το AI συνεχίζει να αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο οι άνθρωποι χρησιμοποιούν τον ιστό. Στις 2 Φεβρουαρίου, η OpenAI ανακοίνωσε ένα εργαλείο που ονομάζεται Deep Research που χρησιμοποιεί το AI για να εκτελέσει σε βάθος έρευνα για έναν χρήστη. Η Google προσφέρει ένα παρόμοιο εργαλείο (με ακριβώς το ίδιο όνομα, στην πραγματικότητα). Μεταξύ άλλων, αυτά τα εργαλεία μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την αυτοματοποίηση της διαδικασίας καθαρισμού διαφορετικών ιστότοπων για ανοίγματα εργασίας.

Το LinkedIn έδωσε ενσύρματο μια προεπισκόπηση του εργαλείου, το οποίο δοκιμάζεται επί του παρόντος από μια μικρή ομάδα χρηστών. Οι ερευνητές εργασίας μπορούν να εισέλθουν σε ερωτήματα όπως “Βρείτε με ένα ρόλο όπου μπορώ να χρησιμοποιήσω τις δεξιότητες μάρκετινγκ για να βοηθήσω το περιβάλλον” ή “να δείξει θέσεις εργασίας στο μάρκετινγκ που πληρώνουν πάνω από $ 100K”.

Το LinkedIn ανέπτυξε το δικό του μεγάλο γλωσσικό μοντέλο ή το “LLM” – το είδος του AI που εξουσιοδοτεί το ChatGPT – για να χτενίσει τα δεδομένα του και να αναλύσει τα ερωτήματα αναζήτησης. Μια τακτική αναζήτηση μπορεί να φέρει μόνο ανοίγματα με βάση τον τίτλο εργασίας τους. Το νέο εργαλείο μπορεί να εντοπίσει αυτά που βασίζονται σε μια βαθύτερη ανάλυση της περιγραφής της εργασίας, πληροφορίες σχετικά με την εταιρεία και τους συνομηλίκους της και τις θέσεις από όλο τον ιστότοπο. Μπορεί επίσης να δείξει τους αναζητούντες εργασίας ποιες νέες δεξιότητες μπορεί να χρειαστεί να ακολουθήσουν προκειμένου να προσγειωθεί ένας συγκεκριμένος ρόλος. “Χρησιμοποιούμε πραγματικά το LLMS σε ολόκληρη τη στοίβα του συστήματος αναζήτησης και των συνθηκών μας, σε όλη τη διαδρομή από την κατανόηση των ερωτημάτων μέχρι την ανάκτηση στην κατάταξη”, λέει ο Rohan Rajiv, διευθυντής προϊόντος στο LinkedIn.

Ενώ η LLMS θα μπορούσε να είναι ένα ισχυρό εργαλείο για μια εταιρεία όπως το LinkedIn, η χρήση του AI στην πρόσληψη ήταν μερικές φορές προβληματική λόγω των προκαταλήψεων που κρύβονται στα μοντέλα που χρησιμοποιούνται για τους υποψηφίους. Η Suzi Owen, εκπρόσωπος του LinkedIn, λέει ότι η εταιρεία έχει εφαρμόσει μέτρα ασφαλείας για να προστατεύσει από πιθανές προκαταλήψεις. “Αυτό περιλαμβάνει την αντιμετώπιση κριτηρίων που θα μπορούσαν να αποκλείσουν κατά λάθος ορισμένους υποψηφίους ή προκατάληψη στους αλγόριθμους που θα μπορούσαν να επηρεάσουν τον τρόπο αξιολόγησης των προσόντων”, λέει.

Ο Wenjing Zhang, αντιπρόεδρος της μηχανικής στο LinkedIn, λέει ότι η νέα στοίβα AI της εταιρείας θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για κάτι περισσότερο από το κυνήγι εργασίας. Μπορεί, για παράδειγμα, να παράγει εργασιακές ιδέες, προσδιορίζοντας τα είδη των δεξιοτήτων που οι εταιρείες χρησιμοποιούν όλο και περισσότερο στις περιγραφές θέσεων εργασίας ή ότι οι νέοι υπάλληλοι μιλούν για τις θέσεις τους.

Δεν ξέρω αν θα εμπιστευόμουν ένα chatbot για να προσφέρω συμβουλές σταδιοδρομίας, αλλά ίσως ένα που έχει γκρεμίσει στο LinkedIn’s trove των δεδομένων θα μπορούσε να είναι σε κάτι.

Τι πιστεύετε για το εργαλείο-κυνήγι εργασίας του AI του LinkedIn; Φαίνεται σαν ένας χρήσιμος πόρος ή απλώς ένα άλλο δυνητικά προβληματικό πρόγραμμα AI για να αντιμετωπίσει; Μοιραστείτε τις σκέψεις σας στα παρακάτω σχόλια.