Δεν χρειάζεστε σχεδόν το ChatGPT για να δημιουργήσετε μια λίστα με τους λόγους για τους οποίους η γενετική τεχνητή νοημοσύνη είναι συχνά λιγότερο από φοβερή. Ο τρόπος με τον οποίο οι αλγόριθμοι τροφοδοτούνται με δημιουργική εργασία συχνά χωρίς άδεια, έχουν δυσάρεστες προκαταλήψεις και απαιτούν τεράστιες ποσότητες ενέργειας και νερού για την εκπαίδευση είναι όλα σοβαρά ζητήματα.
Ωστόσο, αφήνοντας όλα αυτά στην άκρη για λίγο, είναι αξιοσημείωτο πόσο ισχυρό μπορεί να είναι η γενετική τεχνητή νοημοσύνη για τη δημιουργία πρωτοτύπων δυνητικά χρήσιμων νέων εργαλείων.
Αυτό το είδα από πρώτο χέρι επισκεπτόμενος το Sundai Club, ένα παραγωγικό hackathon AI που λαμβάνει χώρα μια Κυριακή κάθε μήνα κοντά στην πανεπιστημιούπολη του MIT. Πριν από λίγους μήνες, η ομάδα συμφώνησε ευγενικά να με αφήσει να καθίσω και επέλεξε να περάσω εκείνη τη συνεδρία εξερευνώντας εργαλεία που θα μπορούσαν να είναι χρήσιμα για τους δημοσιογράφους. Ο σύλλογος υποστηρίζεται από έναν μη κερδοσκοπικό οργανισμό του Κέιμπριτζ που ονομάζεται Æthos που προωθεί την κοινωνικά υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.
Το πλήρωμα του Sundai Club περιλαμβάνει φοιτητές από το MIT και το Χάρβαρντ, μερικούς επαγγελματίες προγραμματιστές και διαχειριστές προϊόντων, ακόμη και ένα άτομο που εργάζεται για τον στρατό. Κάθε εκδήλωση ξεκινά με έναν καταιγισμό ιδεών πιθανών έργων που η ομάδα στη συνέχεια μετριάζει σε μια τελική επιλογή που πραγματικά προσπαθεί να δημιουργήσει.
Οι αξιοσημείωτες παρουσιάσεις από το δημοσιογραφικό hackathon περιελάμβαναν τη χρήση πολυτροπικών γλωσσικών μοντέλων για την παρακολούθηση πολιτικών αναρτήσεων στο TikTok, την αυτόματη δημιουργία αιτημάτων και εκκλήσεων για ελευθερία πληροφοριών ή τη σύνοψη βίντεο κλιπ τοπικών δικαστικών ακροάσεων για να βοηθήσουν στην κάλυψη τοπικών ειδήσεων.
Στο τέλος, η ομάδα αποφάσισε να κατασκευάσει ένα εργαλείο που θα βοηθούσε τους δημοσιογράφους που καλύπτουν την τεχνητή νοημοσύνη να εντοπίσουν δυνητικά ενδιαφέρουσες εργασίες που δημοσιεύτηκαν στον Arxiv, έναν δημοφιλή διακομιστή για προεκτυπώσεις ερευνητικών εγγράφων. Είναι πιθανό η παρουσία μου να τους επηρεάζει εδώ, δεδομένου ότι ανέφερα στη συνάντηση ότι η σάρωση του Arxiv για ενδιαφέρουσα έρευνα ήταν υψηλή προτεραιότητα για μένα.
Αφού κατέληξαν σε έναν στόχο, οι κωδικοποιητές της ομάδας μπόρεσαν να δημιουργήσουν μια ενσωμάτωση λέξης – μια μαθηματική αναπαράσταση των λέξεων και των σημασιών τους – των εγγράφων Arxiv AI χρησιμοποιώντας το OpenAI API. Αυτό κατέστησε δυνατή την ανάλυση των δεδομένων για την εύρεση εργασιών σχετικών με έναν συγκεκριμένο όρο και τη διερεύνηση των σχέσεων μεταξύ διαφορετικών τομέων έρευνας.
Χρησιμοποιώντας μια άλλη ενσωμάτωση λέξης των νημάτων του Reddit καθώς και μια αναζήτηση στις Ειδήσεις Google, οι κωδικοποιητές δημιούργησαν μια οπτικοποίηση που εμφανίζει ερευνητικές εργασίες μαζί με συζητήσεις στο Reddit και σχετικές αναφορές ειδήσεων.
Το πρωτότυπο που προκύπτει, που ονομάζεται AI News Hound, είναι πρόχειρο και έτοιμο, αλλά δείχνει πώς τα μεγάλα μοντέλα γλώσσας μπορούν να βοηθήσουν στην εξόρυξη πληροφοριών με νέους ενδιαφέροντες τρόπους. Ακολουθεί ένα στιγμιότυπο οθόνης του εργαλείου που χρησιμοποιείται για την αναζήτηση του όρου “Agents AI”. Τα δύο πράσινα τετράγωνα που βρίσκονται πιο κοντά στο άρθρο ειδήσεων και τα συμπλέγματα του Reddit αντιπροσωπεύουν ερευνητικές εργασίες που θα μπορούσαν ενδεχομένως να συμπεριληφθούν σε ένα άρθρο σχετικά με τις προσπάθειες δημιουργίας πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης.
Φιλοφρονήσεις του Sundai Club.
