Το Swiss Startup LogicStar είναι λυγισμένο στην ένταξη στο παιχνίδι AI Agent. Το καλοκαίρι του 2024-ίδρυσε εκκίνηση έχει επιβάλει 3 εκατομμύρια δολάρια σε προ-σπόρους χρηματοδότηση για να φέρει εργαλεία στην αγορά προγραμματιστή που μπορεί να κάνει αυτόνομη συντήρηση εφαρμογών λογισμικού, αντί για την πιο τυπική AI πράκτορας χρήση της συν-ανάπτυξης κώδικα.
Ο Διευθύνων Σύμβουλος της Logicstar και ο συνιδρυτής Boris Paskalev προτείνει ότι οι πράκτορες της AI της εκκίνησης θα μπορούσαν να καταλήξουν να συνεργαστούν με τους πράκτορες ανάπτυξης κώδικα-όπως, όπως, όπως οι Devin Labs της Cognition Labs-σε ένα επιχειρηματικό win-win.
Η Fidelity Code είναι ένα ζήτημα για την οικοδόμηση και την ανάπτυξη λογισμικού AI, όπως και για τους κατασκευαστές ανθρώπων, και η Logicstar θέλει να κάνει το κομμάτι του για να λιπαίνει τον τροχό ανάπτυξης, παίρνοντας αυτόματα και καθορίζοντας σφάλματα όπου και αν μπορούν να εμφανιστούν σε αναπτυγμένο κώδικα.
Όπως συμβαίνει, ο Paskalev προτείνει ότι “ακόμη και τα καλύτερα μοντέλα και πράκτορες” εκεί έξω δεν είναι σε θέση να επιλύσουν την πλειονότητα των σφαλμάτων που παρουσιάζονται – εξ ου και η ομάδα που κατασκοπεύει μια ευκαιρία για μια εκκίνηση AI που είναι αφιερωμένη στη βελτίωση αυτών των πιθανότητας και την παράδοση Το όνειρο της λιγότερο κουραστικής συντήρησης εφαρμογών.
Για το σκοπό αυτό, κατασκευάζουν πάνω από τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLMS)-όπως το GPT της OpenAI ή ακόμα και το Deepseek της Κίνας-λαμβάνοντας μια μοντέλο-αγνωστική προσέγγιση για την πλατφόρμα τους. Αυτό επιτρέπει στο LogicStar να βουτήξει σε διαφορετικά LLMS και να μεγιστοποιήσει τη χρησιμότητα των πράκτορών του AI, με βάση το οποίο το θεμελιώδες μοντέλο λειτουργεί καλύτερα για την επίλυση ενός συγκεκριμένου ζητήματος κώδικα.
Ο Paskalev υποστηρίζει ότι η ιδρυτική ομάδα έχει τις τεχνικές και συγκεκριμένες γνώσεις για την οικοδόμηση μιας πλατφόρμας που μπορεί να επιλύσει προβλήματα προγραμματισμού που μπορούν να αμφισβητήσουν ή να λειτουργήσουν Outfox LLMs που εργάζονται μόνοι τους. Έχουν επίσης παρελθόν επιχειρηματική επιτυχία για να επισημάνουν: που πούλησε την προηγούμενη εκκίνηση του κώδικα αναθεώρησης, Deepcode, στον γίγαντα του κυβερνοχώρου Snyk τον Σεπτέμβριο του 2020.
“Στην αρχή σκεφτόμασταν πραγματικά να οικοδομήσουμε ένα μεγάλο γλωσσικό μοντέλο για κώδικα”, δήλωσε στο TechCrunch. “Τότε συνειδητοποιήσαμε ότι αυτό θα γίνει γρήγορα ένα εμπόρευμα … τώρα κτίζουμε υποθέτοντας ότι όλα αυτά τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα είναι εκεί. Υποθέτοντας ότι υπάρχουν κάποιοι πραγματικά αξιοπρεπείς (AI) πράκτορες για κώδικα, πώς εξάγουμε τη μέγιστη επιχειρηματική αξία από αυτούς; “
Είπε ότι η ιδέα που βασίζεται στην κατανόηση της ομάδας για το πώς να αναλύσει τις εφαρμογές λογισμικού. “Συνδυάστε αυτό με μεγάλα γλωσσικά μοντέλα – στη συνέχεια εστιάστε στη γείωση και επαληθεύστε τα μεγάλα γλωσσικά μοντέλα και ο πράκτορας AI προτείνουν πραγματικά”.
Δοκιμαστική ανάπτυξη
Τι σημαίνει αυτό στην πράξη; Ο Paskalev λέει ότι η LogicStar εκτελεί μια ανάλυση κάθε εφαρμογής στην οποία αναπτύσσεται η τεχνολογία της – χρησιμοποιώντας “κλασικές μεθόδους πληροφορικής” – προκειμένου να οικοδομηθεί μια “βάση γνώσης”. Αυτό δίνει στον πράκτορά του AI έναν ολοκληρωμένο χάρτη των εισροών και των εξόδων του λογισμικού. Πώς συνδέονται οι μεταβλητές με τις λειτουργίες. και οποιεσδήποτε άλλες συνδέσεις και εξαρτήσεις κ.λπ.
Στη συνέχεια, για κάθε σφάλμα που παρουσιάζεται, ο πράκτορας AI είναι σε θέση να προσδιορίσει ποια τμήματα της εφαρμογής επηρεάζονται – επιτρέποντας στο LogicStar να περιορίσει τις λειτουργίες που πρέπει να προσομοιωθούν προκειμένου να δοκιμαστούν βαθμολογίες πιθανών διορθώσεων.
Ανά Paskalev, αυτό το “ελαχιστοποιημένο περιβάλλον εκτέλεσης” επιτρέπει στον πράκτορα AI να εκτελέσει “χιλιάδες” δοκιμές που αποσκοπούν στην αναπαραγωγή σφάλματος για να εντοπίσουν μια “αποτυχημένη δοκιμή” και-μέσω αυτής της προσέγγισης “ανάπτυξης δοκιμών”-τελικά προσγειώνονται σε μια επιδιόρθωση ραβδιά.
Επιβεβαιώνει ότι οι πραγματικές διορθώσεις σφαλμάτων προέρχονται από το LLMS. Αλλά επειδή η πλατφόρμα της Logicstar επιτρέπει σε αυτό το “πολύ γρήγορο εκτελεστικό περιβάλλον”, οι πράκτορές της AI μπορούν να λειτουργήσουν σε κλίμακα για να διαχωρίσουν το σιτάρι από το Chaff, όπως ήταν, και να εξυπηρετήσουν τους χρήστες του με μια συντόμευση στο καλύτερο που μπορεί να προσφέρει η LLMS.
“Αυτό που βλέπουμε είναι (LLMS είναι) εξαιρετικό για τα πρωτότυπα, δοκιμάζοντας τα πράγματα κ.λπ., αλλά δεν είναι απολύτως μεγάλη για την παραγωγή (Code), εμπορικές εφαρμογές. Νομίζω ότι είμαστε μακριά από εκεί, και αυτό παραδίδει η πλατφόρμα μας “, υποστήριξε. “Για να μπορέσουμε να εξαγάγουμε αυτές τις δυνατότητες των μοντέλων σήμερα, μπορούμε πραγματικά να εξαγάγουμε με ασφάλεια την εμπορική αξία και να εξοικονομήσουμε χρόνο για τους προγραμματιστές να επικεντρωθούμε πραγματικά στα σημαντικά πράγματα”.
Οι επιχειρήσεις πρόκειται να είναι ο αρχικός στόχος της Logicstar. Οι “πράκτορες του πυριτίου” του προορίζονται να εργαστούν μαζί με τις ομάδες εταιρικών dev, αν και σε ένα κλάσμα του μισθού που απαιτείται για την πρόσληψη ενός ανθρώπινου προγραμματιστή, χειρίζοντας μια σειρά από καθήκοντα συντήρησης εφαρμογών και απελευθέρωση ταλέντων μηχανικής για πιο δημιουργική και/ή προκλητική εργασία. (Ή, τουλάχιστον, μέχρι τα LLMS και AI πράκτορες να γίνουν πολύ πιο ικανοί.)
Ενώ η πίσσα της εκκίνησης παρουσιάζει μια “πλήρως αυτόνομη” ικανότητα συντήρησης εφαρμογών, ο Paskalev επιβεβαιώνει ότι η πλατφόρμα θα επιτρέψει στους ανθρώπους να αναθεωρήσουν (και να επιβλέπουν με άλλο τρόπο), οι διορθώσεις των πράκτορων του AI καλούν. Έτσι, η εμπιστοσύνη μπορεί να είναι – και πρέπει να είναι – κερδισμένο πρώτα.
“Η ακρίβεια που παραδίδει ένας ανθρώπινος προγραμματιστής κυμαίνεται μεταξύ 80 έως 90%. Ο στόχος μας (για τους πράκτορες του AI) είναι να είναι ακριβώς εκεί “, προσθέτει.
Είναι ακόμα πρώτες μέρες για το LogicStar: Μια έκδοση Alpha της τεχνολογίας της είναι σε δοκιμές με μια σειρά από μη ανακοινωθέντες εταιρείες που ο Paskalev αναφέρεται ως “συνεργάτες σχεδιασμού”. Επί του παρόντος, η τεχνολογία υποστηρίζει μόνο την Python – αλλά οι επεκτάσεις σε TypeScript, JavaScript και Java χρεώνονται ως “Coming Soon”.
“Ο κύριος στόχος (με την προ-σπορά χρηματοδότηση) είναι να δείξουμε πραγματικά ότι η τεχνολογία συνεργάζεται με τους συνεργάτες σχεδιασμού μας-εστιάζοντας στην Python”, προσθέτει ο Paskalev. “Έχουμε ήδη περάσει ένα χρόνο σε αυτό, και έχουμε πολλές ευκαιρίες να επεκταθεί πραγματικά. Και γι ‘αυτό προσπαθούμε να το εστιάσουμε πρώτα, να δείξουμε την αξία σε μια περίπτωση. “
Η αύξηση της προ-σπόρου της εκκίνησης οδηγήθηκε από την ευρωπαϊκή εταιρεία VC Northzone, με επενδυτές αγγέλων από DeepMind, Fleet, Sequoia Scouts, Snyk και Spotify να συμμετάσχουν επίσης στον γύρο.
Σε μια δήλωση, ο Michiel Kotting, συνεργάτης της Northzone, δήλωσε: “Η γενιά κώδικα που οδηγείται από την AI εξακολουθεί να βρίσκεται στα αρχικά στάδια της, αλλά τα κέρδη παραγωγικότητας που βλέπουμε ήδη είναι επαναστατικά. Η δυνατότητα αυτής της τεχνολογίας να εξορθολογίσει τις διαδικασίες ανάπτυξης, να μειώσει το κόστος και να επιταχύνει την καινοτομία είναι τεράστια. Και η τεράστια τεχνική εμπειρογνωμοσύνη της ομάδας και η αποδεδειγμένη θέση παρακολούθησης για να προσφέρουν πραγματικά, επιθετικά αποτελέσματα. Το μέλλον της ανάπτυξης λογισμικού αναμορφώνεται και η Logicstar θα διαδραματίσει κρίσιμο ρόλο στη συντήρηση του λογισμικού. “
Η LogicStar λειτουργεί μια λίστα αναμονής για πιθανούς πελάτες που επιθυμούν να εκφράσουν ενδιαφέρον για την πρόσβαση νωρίς. Μας είπε ότι μια έκδοση beta σχεδιάζεται για αργότερα φέτος.
