Ο Elon Musk δεν θέλει τον Tesla να είναι απλώς μια αυτοκινητοβιομηχανία. Θέλει η Tesla να είναι μια εταιρεία AI, η οποία έχει καταλάβει πώς να κάνει τα αυτοκίνητα να οδηγούν οι ίδιοι.
Το κρίσιμο για αυτή την αποστολή είναι το Dojo, ο συνήθης υπερυπολογιστής της Tesla που σχεδιάστηκε για να εκπαιδεύσει τα νευρωνικά δίκτυα της πλήρους οδήγησης (FSD). Το FSD δεν είναι στην πραγματικότητα πλήρως αυτο-οδήγηση. Μπορεί να εκτελέσει ορισμένες αυτοματοποιημένες εργασίες οδήγησης, αλλά απαιτεί ακόμα έναν προσεκτικό άνθρωπο πίσω από το τιμόνι. Αλλά ο Tesla σκέφτεται με περισσότερα δεδομένα, περισσότερη υπολογιστική δύναμη και περισσότερη εκπαίδευση, μπορεί να διασχίσει το κατώφλι από σχεδόν αυτο-οδήγηση έως πλήρη αυτο-οδήγηση.
Και εκεί έρχεται ο Dojo.
Ο Musk πειράζει για κάποιο χρονικό διάστημα το Dojo, αλλά η εκτελεστική επιταχύνει τις συζητήσεις για τον υπερυπολογιστή όλο το 2024. Τώρα που είμαστε το 2025, ένας άλλος υπερυπολογιστής που ονομάζεται Cortex έχει εισέλθει στη συνομιλία, αλλά η σημασία του Dojo για τον Tesla μπορεί να εξακολουθεί να είναι υπαρξιακό – με EV Καταπολέμηση των πωλήσεων, οι επενδυτές θέλουν διαβεβαιώσεις ότι η Tesla μπορεί να επιτύχει την αυτονομία. Παρακάτω είναι ένα χρονοδιάγραμμα του Dojo αναφέρει και τις υποσχέσεις.
2019
Πρώτα αναφορές του dojo
22 Απριλίου – Την Ημέρα Αυτονομίας της Tesla, η αυτοκινητοβιομηχανία είχε την ομάδα της AI στη σκηνή για να μιλήσει για αυτόματο πιλότο και πλήρη αυτο-οδήγηση, και το AI που τροφοδοτεί και τους δύο. Η εταιρεία μοιράζεται πληροφορίες σχετικά με τα προσαρμοσμένα τσιπς της Tesla που σχεδιάζονται ειδικά για νευρωνικά δίκτυα και αυτο-οδήγηση αυτοκινήτων.
Κατά τη διάρκεια της εκδήλωσης, ο Musk πειράζει Dojo, αποκαλύπτοντας ότι είναι ένας υπερυπολογιστής για την κατάρτιση του AI. Σημειώνει επίσης ότι όλα τα αυτοκίνητα Tesla που παράγονται εκείνη τη στιγμή θα έχουν όλο το υλικό που είναι απαραίτητο για πλήρη αυτο-οδήγηση και χρειάζονται μόνο μια ενημέρωση λογισμικού.
2020
Το Musk ξεκινά το Dojo Roadshow
2 Φεβρουαρίου – Ο Musk λέει ότι η Tesla θα έχει σύντομα περισσότερα από ένα εκατομμύριο συνδεδεμένα οχήματα παγκοσμίως με αισθητήρες και υπολογισμό που απαιτούνται για την πλήρη αυτο-οδήγηση-και τις δυνατότητες του Dojo.
“Ο Dojo, ο υπερυπολογιστής της κατάρτισης, θα είναι σε θέση να επεξεργαστεί τεράστιες ποσότητες δεδομένων εκπαίδευσης βίντεο και να εκτελεί αποτελεσματικά συστοιχίες υπερέκρμου με τεράστιο αριθμό παραμέτρων, άφθονο εύρος μνήμης και εξαιρετικά υψηλού εύρους ζώνης μεταξύ των πυρήνων. Περισσότερα για αυτό αργότερα. “
14 Αυγούστου – Ο Musk επαναλαμβάνει το σχέδιο της Tesla να αναπτύξει έναν υπολογιστή κατάρτισης νευρωνικών δικτύων που ονομάζεται Dojo “να επεξεργαστεί πραγματικά τεράστια ποσά δεδομένων βίντεο”, που το ονομάζουν “ένα θηρίο”. Λέει επίσης ότι η πρώτη έκδοση του Dojo είναι “περίπου ένα χρόνο μακριά”, η οποία θα έβαζε την ημερομηνία έναρξης κάπου γύρω στον Αύγουστο του 2021.
Δεκέμβριος 31 – Ο Elon λέει ότι ο Dojo δεν είναι απαραίτητος, αλλά θα κάνει την αυτο-οδήγηση καλύτερη. “Δεν είναι αρκετό να είναι ασφαλέστερο από τους ανθρώπινους οδηγούς, το Autopilot τελικά πρέπει να είναι περισσότερο από 10 φορές ασφαλέστερο από τους ανθρώπινους οδηγούς”.
2021
Ο Tesla κάνει τον Dojo Official
19 Αυγούστου – Η αυτοκινητοβιομηχανία ανακοινώνει επίσημα το Dojo στην πρώτη ημέρα AI της Tesla, μια εκδήλωση που προορίζεται να προσελκύσει μηχανικούς στην ομάδα AI της Tesla. Η Tesla εισάγει επίσης το τσιπ D1, το οποίο η αυτοκινητοβιομηχανία λέει ότι θα χρησιμοποιήσει – παράλληλα με την GPU της Nvidia – για να τροφοδοτήσει τον υπερυπολογιστή Dojo. Ο Tesla σημειώνει ότι το σύμπλεγμα AI θα φιλοξενήσει 3.000 μάρκες D1.
12 Οκτωβρίου – Οι κυκλοφορίες Tesla ένα Dojo Technology Whitepaper, “Ένας οδηγός για τις διαμορφώσιμες μορφές κυμαινόμενου σημείου της Tesla και αριθμητικά”. Το λευκό χαρτί περιγράφει ένα τεχνικό πρότυπο για έναν νέο τύπο δυαδικών αριθμητικών σημείων που χρησιμοποιείται στα νευρωνικά δίκτυα βαθιάς μάθησης και μπορεί να εφαρμοστεί “εξ ολοκλήρου σε λογισμικό, εξ ολοκλήρου σε υλικό ή σε οποιοδήποτε συνδυασμό λογισμικού και υλικού”.
2022
Ο Tesla αποκαλύπτει την πρόοδο του dojo
12 Αυγούστου – Ο Musk λέει ότι ο Tesla θα “φάει στο Dojo. Δεν θα χρειαστεί να αγοράσετε τόσες αυξητικές GPU το επόμενο έτος. “
30 Σεπτεμβρίου – Στη δεύτερη ημέρα AI της Tesla, η εταιρεία αποκαλύπτει ότι έχει εγκαταστήσει το πρώτο υπουργικό συμβούλιο Dojo, δοκιμάζοντας 2,2 megawatts δοκιμών φορτίου. Ο Tesla λέει ότι κατασκευάζει ένα κεραμίδι ανά ημέρα (το οποίο αποτελείται από 25 D1 μάρκες). Το Tesla demos dojo στη σκηνή τρέχει ένα σταθερό μοντέλο διάχυσης για να δημιουργήσει μια εικόνα που δημιουργήθηκε από το AI ενός “cybertruck στον Άρη”.
Είναι σημαντικό ότι η εταιρεία θέτει μια ημερομηνία στόχου ενός πλήρους συστάδας Exapod που θα ολοκληρωθεί με το Q1 2023 και λέει ότι σχεδιάζει να κατασκευάσει συνολικά επτά exapods στο Palo Alto.
2023
Ένα στοίχημα μακράς βολής“
19 Απριλίου – Ο Musk λέει στους επενδυτές κατά τη διάρκεια των κερδών του πρώτου τριμήνου της Tesla ότι η Dojo “έχει τη δυνατότητα για μια σειρά μεγέθους βελτίωσης του κόστους της κατάρτισης” και επίσης “έχει τη δυνατότητα να γίνει μια υπηρεσία που θα προσφέρουμε σε άλλες εταιρείες με τον ίδιο τρόπο με τον ίδιο τρόπο ότι η Amazon Web Services προσφέρει υπηρεσίες ιστού. “
Ο Musk σημειώνει επίσης ότι “θα κοίταξε το Dojo ως ένα είδος μακράς βολής”, αλλά ένα “στοίχημα που αξίζει να φτιάξει”.
21 Ιουνίου – Οι δημοσιεύσεις λογαριασμού Tesla AI X που τα νευρωνικά δίκτυα της εταιρείας βρίσκονται ήδη σε οχήματα πελατών. Το νήμα περιλαμβάνει ένα γράφημα με ένα χρονοδιάγραμμα της τρέχουσας και προβλεπόμενης υπολογιστικής ισχύος της Tesla, η οποία τοποθετεί την έναρξη της παραγωγής Dojo τον Ιούλιο του 2023, αν και δεν είναι σαφές εάν αυτό αναφέρεται στα τσιπ D1 ή στον ίδιο τον υπερυπολογιστή. Ο Musk λέει την ίδια μέρα ότι ο Dojo ήταν ήδη σε απευθείας σύνδεση και τρέχει καθήκοντα στα κέντρα δεδομένων Tesla.
Η εταιρεία προβάλλει επίσης ότι ο υπολογισμός της Tesla θα είναι οι πέντε κορυφαίοι σε ολόκληρο τον κόσμο μέχρι τον Φεβρουάριο του 2024 (δεν υπάρχουν ενδείξεις ότι αυτό ήταν επιτυχές) και ότι ο Tesla θα φτάσει τα 100 exaflops μέχρι τον Οκτώβριο του 2024.
19 Ιουλίου – Η Tesla σημειώνει στην έκθεση των κερδών του δεύτερου τριμήνου που ξεκίνησε την παραγωγή του Dojo. Ο Musk λέει επίσης ότι ο Tesla σχεδιάζει να δαπανήσει περισσότερα από 1 δισεκατομμύριο δολάρια στο Dojo έως το 2024.
6 Σεπτεμβρίου – Musk θέσεις στο X ότι η Tesla περιορίζεται από τον υπολογισμό της AI, αλλά ότι η NVIDIA και η DOJO θα το διορθώσουν. Λέει ότι η διαχείριση των δεδομένων από τα περίπου 160 δισεκατομμύρια πλαίσια του Video Tesla παίρνει από τα αυτοκίνητά του την ημέρα είναι εξαιρετικά δύσκολο.
2024
Σχέδια για κλίμακα
24 Ιανουαρίου – Κατά τη διάρκεια του τέταρτου τριμήνου και του πλήρους έτους του Tesla, ο Musk αναγνωρίζει και πάλι ότι το Dojo είναι ένα έργο υψηλού κινδύνου, υψηλής ανταμοιβής. Λέει επίσης ότι ο Tesla επιδιώκει “το διπλό μονοπάτι της Nvidia και του Dojo”, ότι το “Dojo εργάζεται” και “κάνει θέσεις εργασίας κατάρτισης”. Σημειώνει ότι ο Tesla το κλιμακώνεται και έχει “σχέδια για Dojo 1.5, Dojo 2, Dojo 3 και Whatnot”.
26 Ιανουαρίου – Η Tesla ανακοίνωσε σχέδια για να δαπανήσει 500 εκατομμύρια δολάρια για να χτίσει έναν υπερυπολογιστή Dojo στο Buffalo. Το Musk μειώνει κάπως την επένδυση, τοποθετώντας στο X ότι ενώ τα 500 εκατομμύρια δολάρια είναι ένα μεγάλο ποσό, είναι “μόνο ισοδύναμο με ένα σύστημα 10K H100 από την NVIDIA. Η Tesla θα περάσει περισσότερα από αυτό στο Nvidia Hardware φέτος. Τα πέλματα τραπεζιού για να είναι ανταγωνιστικά στο AI είναι τουλάχιστον αρκετά δισεκατομμύρια δολάρια ετησίως σε αυτό το σημείο. “
30 Απριλίου – Στο Συμπόσιο Τεχνολογίας της TSMC της Βόρειας Αμερικής, η εταιρεία λέει ότι το κεραμίδι της επόμενης γενιάς του Dojo-το D2, το οποίο βάζει ολόκληρο το κεραμίδι Dojo σε ένα μόνο δισκίο πυριτίου, αντί να συνδέει 25 μάρκες για να κάνει ένα κεραμίδι-είναι ήδη σε παραγωγή, σύμφωνα με το IEEE Φάσμα.
20 Μαΐου – Μόσχος σημειώσεις Ότι το πίσω μέρος της επέκτασης του εργοστασίου Giga Texas θα περιλαμβάνει την κατασκευή “ενός σούπερ πυκνού, συστάδων υπερυπολογιστών με νερό”.
4 Ιουνίου – Μια έκθεση CNBC αποκαλύπτει ότι ο Musk εκτρέπεται χιλιάδες τσιπ Nvidia που προορίζονται για Tesla σε X και XAI. Μετά από αρχικά λέγοντας ότι η έκθεση ήταν ψευδής, Musk θέσεις στο x Ότι η Tesla δεν είχε τοποθεσία για να στείλει τα τσιπ της Nvidia για να τα ενεργοποιήσει, λόγω της συνεχιζόμενης κατασκευής στη νότια επέκταση του Giga Texas, “έτσι θα είχαν καθίσει σε μια αποθήκη”. Σημείωσε ότι η επέκταση θα “φιλοξενήσει 50k H100s για εκπαίδευση FSD”.
Αυτός επίσης θέσεις:
“Από τα περίπου $ 10B σε δαπάνες που σχετίζονται με το AI που είπα ότι ο Tesla θα έκανε φέτος, περίπου το ήμισυ είναι εσωτερικό, κυρίως το Tesla που σχεδιάστηκε από τον υπολογιστή και τους αισθητήρες AI που υπάρχουν σε όλα τα αυτοκίνητά μας, καθώς και Dojo. Για την οικοδόμηση των Superclusters κατάρτισης AI, το NVIDIA Hardware είναι περίπου 2/3 του κόστους. Η τρέχουσα καλύτερη εικασία μου για τις αγορές Nvidia από την Tesla είναι $ 3B έως $ 4B φέτος. “
1 Ιουλίου – Το Musk αποκαλύπτει στο X ότι τα τρέχοντα οχήματα Tesla ενδέχεται να μην έχουν το σωστό υλικό για το μοντέλο AI της επόμενης γενιάς της εταιρείας. Λέει ότι η αύξηση περίπου 5x στον αριθμό των παραμέτρων με το επόμενο AI “είναι πολύ δύσκολο να επιτευχθεί χωρίς να αναβαθμιστεί ο υπολογιστής συμπερασμάτων οχήματος”.
Προκλήσεις προσφοράς Nvidia
23 Ιουλίου – Κατά τη διάρκεια της κλήσης του δεύτερου τριμήνου του Tesla, ο Musk λέει ότι η ζήτηση για υλικό NVIDIA είναι “τόσο υψηλό που είναι συχνά δύσκολο να αποκτήσετε τις GPU”.
“Νομίζω ότι αυτό απαιτεί λοιπόν να βάλουμε πολύ περισσότερες προσπάθειες στο Dojo για να διασφαλίσουμε ότι έχουμε την ικανότητα κατάρτισης που χρειαζόμαστε”, λέει ο Musk. “Και βλέπουμε ένα μονοπάτι για να είμαστε ανταγωνιστικοί με το Nvidia με το Dojo.”
Ένα γράφημα στο κατάστρωμα επενδυτών της Tesla προβλέπει ότι η ικανότητα κατάρτισης Tesla AI θα ράμπει σε περίπου 90.000 H100 ισοδύναμες GPU μέχρι το τέλος του 2024, από περίπου 40.000 τον Ιούνιο. Αργότερα εκείνη την ημέρα στο X, οι θέσεις Musk που Dojo 1 θα έχουν “περίπου 8K H100-ισοδύναμο της κατάρτισης στο διαδίκτυο μέχρι το τέλος του έτους”. Δημοσιεύει επίσης φωτογραφίες του υπερυπολογιστή, ο οποίος φαίνεται να χρησιμοποιεί το ίδιο εξωτερικό από ανοξείδωτο χάλυβα που μοιάζει με ψυγείο όπως το Cybertrucks του Tesla.
Από dojo στον φλοιό
30 Ιουλίου – Το AI5 απέχει ~ 18 μήνες από την παραγωγή μεγάλου όγκου, λέει ο Musk σε ένα απάντηση Σε μια ανάρτηση από κάποιον που ισχυρίζεται ότι θα ξεκινήσει μια λέσχη “Tesla HW4/AI4 ιδιοκτήτες θυμωμένος για να μείνει πίσω όταν βγαίνει AI5”.
3 Αυγούστου – Musk θέσεις στο X ότι έκανε μια περιπέτεια του “The Tesla Supercompute cluster στο Giga Texas (γνωστός και ως Cortex)”. Σημειώνει ότι θα γίνει περίπου 100.000 H100/H200 NVIDIA GPU με “μαζική αποθήκευση για εκπαίδευση βίντεο του FSD & Optimus”.
26 Αυγούστου – Musk δημοσιεύει σε x ένα βίντεο του φλοιού, το οποίο αναφέρεται ως “το γιγαντιαίο νέο AI εκπαίδευση supercluster που χτίστηκε στο Tesla HQ στο Ώστιν για την επίλυση του πραγματικού κόσμου AI”.
2025
Χωρίς ενημερώσεις στο Dojo το 2025
29 Ιανουαρίου – Το Q4 της Tesla και η κλήση του 2024 κερδών του 2024 δεν περιελάμβαναν καμία αναφορά στο Dojo. Ο φλοιός, το νέο AI κατάρτισης του Tesla στο Austin GigaFactory, έκανε μια εμφάνιση. Η Tesla σημείωσε στο κατάστρωμα των μετόχων του ότι ολοκλήρωσε την ανάπτυξη του φλοιού, η οποία αποτελείται από περίπου 50.000 H100 NVIDIA GPU.
“Ο φλοιός βοήθησε να καταστεί δυνατή η V13 του FSD (εποπτευόμενη), η οποία μπορεί να υπερηφανεύεται για σημαντικές βελτιώσεις στην ασφάλεια και την άνεση χάρη στην αύξηση των δεδομένων 4.2x, τις εισόδους βίντεο υψηλότερης ανάλυσης … μεταξύ άλλων βελτιώσεων”, σύμφωνα με την επιστολή.
Κατά τη διάρκεια της κλήσης, ο CFO Vaibhav Taneja σημείωσε ότι ο Tesla επιτάχυνε την κατασκευή του φλοιού για να επιταχύνει την ανάπτυξη του FSD V13. Είπε ότι οι συσσωρευμένες κεφαλαιουχικές δαπάνες που σχετίζονται με την ΑΙ, συμπεριλαμβανομένης της υποδομής, “Μέχρι στιγμής ήταν περίπου 5 δισεκατομμύρια δολάρια”. Το 2025, ο Taneja δήλωσε ότι αναμένει ότι το Capex θα είναι επίπεδη καθώς σχετίζεται με το AI.
Αυτή η ιστορία δημοσίευσε αρχικά στις 10 Αυγούστου 2024 και θα την ενημερώσουμε καθώς αναπτύσσονται νέες πληροφορίες.
