Η OpenAI ανακοινώνει έναν νέο AI “Agent” που έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τους ανθρώπους να διεξάγουν σε βάθος, σύνθετη έρευνα χρησιμοποιώντας το ChatGPT, την πλατφόρμα Chatbot που λειτουργεί με AI της εταιρείας.
Αρκετά κατάλληλα, ονομάζεται βαθιά έρευνα.
Ο Openai δήλωσε σε μια δημοσίευση στο blog που δημοσίευσε την Κυριακή ότι αυτή η νέα δυνατότητα σχεδιάστηκε για “ανθρώπους που κάνουν εντατικές εργασίες γνώσης σε τομείς όπως η χρηματοδότηση, η επιστήμη, η πολιτική και η μηχανική και χρειάζονται διεξοδική, ακριβή και αξιόπιστη έρευνα”. Θα μπορούσε επίσης να είναι χρήσιμο, πρόσθεσε η εταιρεία, για όσους κάνουν “αγορές που συνήθως απαιτούν προσεκτική έρευνα, όπως αυτοκίνητα, συσκευές και έπιπλα”.
Βασικά, το ChatGPT Deep Research προορίζεται για περιπτώσεις όπου δεν θέλετε απλώς μια γρήγορη απάντηση ή περίληψη, αλλά πρέπει να εξετάζετε επιμελώς πληροφορίες από πολλαπλές ιστοσελίδες και άλλες πηγές.
Η Openai δήλωσε ότι κάνει βαθιά έρευνα διαθέσιμη στους χρήστες του ChatGPT Pro σήμερα, περιορίζεται σε 100 ερωτήματα το μήνα, με υποστήριξη για το Plus και τους χρήστες της ομάδας που έρχονται στη συνέχεια, ακολουθούμενα από την επιχείρηση. (Το OpenAI στοχεύει σε μια συνηριστική συνάρηση σε περίπου ένα μήνα από τώρα, ανέφερε η εταιρεία και τα όρια ερωτήσεων για τους αμειβόμενους χρήστες θα πρέπει να είναι “σημαντικά υψηλότερα” σύντομα.) Είναι μια γεωγραφική στοχευμένη εκτόξευση. Η OpenAI δεν είχε χρονοδιάγραμμα απελευθέρωσης για να μοιραστεί τους πελάτες της ChatGPT στο Ηνωμένο Βασίλειο, την Ελβετία και τον Ευρωπαϊκό Οικονομικό Χώρο.
Για να χρησιμοποιήσετε το ChatGPT Deep Research, θα επιλέξετε απλώς “Deep Research” στον συνθέτη και στη συνέχεια εισάγετε ένα ερώτημα, με την επιλογή να επισυνάψετε αρχεία ή υπολογιστικά φύλλα. (Είναι μια εμπειρία μόνο στο Web για τώρα, με την ενσωμάτωση εφαρμογών κινητής τηλεφωνίας και επιφάνειας εργασίας να έρθει αργότερα αυτό το μήνα.) Η βαθιά έρευνα θα μπορούσε στη συνέχεια να πάρει οπουδήποτε από 5 έως 30 λεπτά για να απαντήσει στην ερώτηση και θα λάβετε μια ειδοποίηση όταν ολοκληρωθεί η αναζήτηση .
Επί του παρόντος, τα αποτελέσματα της CHATGPT Deep Research είναι μόνο για κείμενο. Αλλά ο Openai δήλωσε ότι σκοπεύει να προσθέσει ενσωματωμένες εικόνες, απεικονίσεις δεδομένων και άλλες “αναλυτικές” εξόδους σύντομα. Επίσης, στον χάρτη πορείας είναι η δυνατότητα σύνδεσης “πιο εξειδικευμένων πηγών δεδομένων”, συμπεριλαμβανομένων των “συνδρομητικών” και των εσωτερικών πόρων, πρόσθεσε ο OpenAI.
Το μεγάλο ερώτημα είναι, πόσο ακριβής είναι η CHATGPT Deep Research; Το AI είναι ατελές, τελικά. Είναι επιρρεπές σε ψευδαισθήσεις και άλλους τύπους σφαλμάτων που θα μπορούσαν να είναι ιδιαίτερα επιβλαβείς σε ένα σενάριο “βαθιάς έρευνας”. Αυτός είναι ίσως ο λόγος για τον οποίο ο Openai είπε ότι κάθε παραγωγή Deep Research CHATGPT θα είναι “πλήρως τεκμηριωμένη, με σαφείς αναφορές και περίληψη της σκέψης, καθιστώντας εύκολο να αναφερθούν και να επαληθεύσουν τις πληροφορίες”.
Η κριτική επιτροπή είναι έξω για το αν αυτές οι μετριασμοί θα είναι επαρκείς για την καταπολέμηση των λαθών AI. Η δυνατότητα αναζήτησης ιστού της OpenAI στο ChatGPT, ChatGPT Search, δεν κάνει σπάνια gaffes και δίνει λανθασμένες απαντήσεις σε ερωτήσεις. Η δοκιμή της TechCrunch διαπίστωσε ότι η αναζήτηση ChatGPT παρήγαγε λιγότερο χρήσιμα αποτελέσματα από την αναζήτηση Google για ορισμένα ερωτήματα.
Για να ενισχύσει την ακρίβεια της Deep Research, η OpenAI χρησιμοποιεί μια ειδική έκδοση του πρόσφατα ανακοινωθέν O3 “λογικής” μοντέλου AI που εκπαιδεύτηκε μέσω της εκμάθησης ενίσχυσης σε “καθήκοντα πραγματικού κόσμου που απαιτούν χρήση του προγράμματος περιήγησης και του Python”. Η μάθηση ενίσχυσης ουσιαστικά “διδάσκει” ένα μοντέλο μέσω δοκιμών και σφάλματος για την επίτευξη ενός συγκεκριμένου στόχου. Καθώς το μοντέλο πλησιάζει στο στόχο, λαμβάνει εικονικές “ανταμοιβές” που, ιδανικά, το κάνουν καλύτερο στο έργο που προχωράει.
Είπε ότι αυτή η έκδοση του μοντέλου OpenAI O3 είναι “βελτιστοποιημένη για την περιήγηση στο διαδίκτυο και την ανάλυση δεδομένων”, προσθέτοντας ότι “αξιοποιεί τη συλλογιστική για την αναζήτηση, την ερμηνεία και την ανάλυση τεράστιων ποσοτήτων κειμένου, εικόνων και PDF στο Διαδίκτυο, περιστρέφοντας όπως απαιτείται Η αντίδραση στις πληροφορίες που συναντά (…) Το μοντέλο είναι επίσης σε θέση να περιηγηθεί σε αρχεία που μεταφορτώθηκαν από το χρήστη, να σχεδιάσετε και να επαναλάβετε τα γραφήματα χρησιμοποιώντας το εργαλείο Python, να ενσωματώσουν τόσο τα δημιουργημένα γραφήματα όσο και τις εικόνες από ιστότοπους στις απαντήσεις του και αναφέρουν συγκεκριμένες προτάσεις ή αποσπάσματα από το Πηγές. “
Η εταιρεία δήλωσε ότι εξέτασε το ChatGPT Deep Research χρησιμοποιώντας την τελευταία εξέταση της ανθρωπότητας, μια αξιολόγηση που περιλαμβάνει περισσότερες από 3.000 ερωτήσεις σε επίπεδο εμπειρογνωμόνων σε διάφορους ακαδημαϊκούς τομείς. Το μοντέλο O3 που τροφοδοτεί βαθιά έρευνα πέτυχε ακρίβεια 26,6%, η οποία μπορεί να μοιάζει με μια αποτυχημένη βαθμολογία – αλλά η τελευταία εξέταση της ανθρωπότητας σχεδιάστηκε για να είναι πιο σκληρή από άλλα σημεία αναφοράς για να παραμείνει μπροστά από τις προόδους του μοντέλου. Σύμφωνα με την OpenAI, το μοντέλο Deep Research O3 προτάθηκε μπροστά από τη σκέψη των Δίδυμων (6,2%), το GROK-2 (3,8%) και το GPT-4O της OpenAI (3,3%).
Ακόμα, ο Openai σημειώνει ότι η Deep Research της ChatGpt έχει περιορισμούς, μερικές φορές κάνει λάθη και λανθασμένα συμπεράσματα. Η βαθιά έρευνα μπορεί να αγωνιστεί για να διακρίνει τις έγκυρες πληροφορίες από τις φήμες, ανέφερε η εταιρεία και συχνά αποτυγχάνει να μεταφέρει όταν είναι αβέβαιο για κάτι – και μπορεί επίσης να κάνει σφάλματα μορφοποίησης σε αναφορές και παραπομπές.
Για όσους ανησυχούν για τον αντίκτυπο του γενετικού AI στους μαθητές ή σε όποιον προσπαθεί να βρει πληροφορίες στο διαδίκτυο, αυτός ο τύπος σε βάθος, καλά αναφερόμενη έξοδος πιθανώς ακούγεται πιο ελκυστική από μια απατηλά απλή περίληψη chatbot χωρίς αναφορές. Αλλά θα δούμε αν οι περισσότεροι χρήστες θα υποβάλουν στην πραγματικότητα την έξοδο σε πραγματική ανάλυση και διπλό έλεγχο, ή αν το αντιμετωπίζουν απλώς ως ένα πιο επαγγελματικό κείμενο για να αντιγράψουμε την αντιγραφή.
Και αν όλα αυτά ακούγονται οικεία, η Google ανακοίνωσε στην πραγματικότητα μια παρόμοια λειτουργία AI με το ίδιο ακριβώς όνομα πριν από δύο μήνες.
